酸雨pH预测的偏最小二乘回归模型

• 作者: 曹宏伟 熊华康 王文圣
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多元线性回归 最小二乘 偏最小二乘 城市降水pH预测值
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 环境模型
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: X517
• 字数: 3325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3644.2003.06.024

摘要

酸雨pH值受酸性离子[SO2-4]、[NO-f]和碱性离子[Ca2+]、[NH+4]等的影响.这些影响因素之间存在多重相关性.用一般最小二乘回归法建模预测pH值,估计参数存在着很大的误差且物理意义明显不足.应用偏最小二乘回归技术建立pH值预测模型,克服了自变量之间的多重相关性的问题,因而更具有先进性,计算结果更为可靠.以我国17个城市pH值预测为例,探讨偏最小二乘法的优势,并与最小二乘回归法进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文圣	四川大学水利水电学院	110	3121	29.0	53.0
5	熊华康		14	134	5.0	11.0
6	曹宏伟		1	19	1.0	1.0