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加强电力需求预测研究
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摘要：
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克隆选择粒子群优化BP神经网络电力需求预测
BP神经网络
克隆选择算法
粒子群优化
电力需求
江西经济增长与电力需求预测分析研究
经济增长
电力需求
预测
研究
SVM的物流需求预测模型
物流管理
随机性变化特点
ARIMA?SVM
权值的确定
预测模型
支持向量机
基于酒店收益管理的需求预测研究综述
需求预测
收益管理
预测模型
内容分析
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相关学者/机构
期刊影响力
能源技术经济
主办单位：
国网能源研究院
湖南省电力公司
中国电力财务有限公司
出版周期：
月刊
ISSN：
1674-8441
CN：
11-5917/TK
开本：
16开
出版地：
北京市
邮发代号：
80-601
创刊时间：
1988
语种：
chi
出版文献量（篇）
1804
总下载数（次）
6
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