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摘要:
本文详细讨论了4型线性相位滤波器幅频特性与正弦基神经网络算法间的关系,提出并证明了该算法的收敛定理,给出了FIR高通滤波器和FIR带通滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明,该算法在FIR高通滤波器和带通滤波器的有效性和优异性能.
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内容分析
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文献信息
篇名 神经网络在4型FIR滤波器的优化设计研究
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 神经网络 正弦基 高通滤波器 带通滤波器 优化设计
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 97-100
页数 4页 分类号 TP183
字数 2205字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2003.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何怡刚 湖南大学电气与信息工程学院 426 5127 34.0 51.0
2 王小华 长沙理工大学电气与信息工程学院 26 394 10.0 19.0
6 曾喆昭 长沙理工大学电气与信息工程学院 81 495 13.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
正弦基
高通滤波器
带通滤波器
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导