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摘要:
在分析入侵检测系统通用模型和传统模型的基础上,研究和分析了近年来具有代表性的几种新的入侵检测系统模型,并展望了未来入侵检测系统模型的发展方向.
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文献信息
篇名 入侵检测系统模型研究与分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 Agent 数据挖掘 免疫系统
年,卷(期) 2003,(17) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 143-146,149
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 5699字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.17.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王瑞 西安交通大学计算机科学与技术系 74 501 12.0 19.0
2 沈钧毅 西安交通大学计算机科学与技术系 211 4319 32.0 55.0
3 沈海斌 西安交通大学计算机科学与技术系 3 112 3.0 3.0
4 杨向荣 西安交通大学计算机科学与技术系 14 554 12.0 14.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (134)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (29)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
Agent
数据挖掘
免疫系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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