基于联合神经网络的冗余传感器故障诊断和信号重构

• 作者: 张颖伟 王福利
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 传感器故障 冗余信息 故障诊断 信号重构
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 169-171
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.02.016

摘要

本文提出一种基于联合神经网络的传感器故障诊断和信号重构的方法.联合神经网络的初级神经网络实现冗余信息的压缩,利用冗余信息把故障信息过滤掉,第二级把压缩后的非故障信息复原,然后通过SPE图来诊断故障.发现故障后利用冗余信息实现信号重构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学信息学院自动化研究所	200	3025	30.0	44.0
2	张颖伟	东北大学信息学院自动化研究所	20	170	8.0	12.0