基于遗传算法的汽轮机非线性调节系统的参数辨识研究

• 作者: 刘炯 孙凯 戴义平 邓仁纲
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 非线性系统 调节系统 遗传算法 参数辨识
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 2215-2218
• 页数: 4页
• 分类号: TK263.7|TP206.3
• 字数: 2358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2003.01.018

摘要

简要介绍了遗传算法应用于参数辨识的基本思想,并将其应用于汽轮机非线性调节系统的参数辨识.结果表明:采用遗传算法可准确地辨识系统中死区、限幅等非线性发生部位和参数.辨识结果准确可靠,相对误差在2%以内;与传统的辨识方法相比,具有辨识精度高、收敛速度快的优点.结合计算机仿真,可以实现系统的性能预测、控制优化、状态监测与故障诊断.图4表5参4

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴义平	西安交通大学叶轮机械研究所	68	902	15.0	27.0
2	刘炯	西安交通大学叶轮机械研究所	9	256	7.0	9.0
3	邓仁纲	西安交通大学叶轮机械研究所	3	131	3.0	3.0
4	孙凯	西安交通大学叶轮机械研究所	5	140	3.0	5.0