自适应伪蒙特卡罗算法及其在拟合太阳电池Ⅰ-Ⅴ曲线中的应用

• 作者: 任丙彦 张维连 赵红生 顾军华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应搜索算法 伪蒙特卡罗算法 序贯数论优化算法 太阳电池 Ⅰ-Ⅴ曲线
• 年，卷（期）: 2003,（35）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 198-202
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 7065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.35.065

摘要

文章分析了序贯数论优化算法用于太阳电池Ⅰ-Ⅴ曲线拟合时的不足之处,将遗传算法中自适应搜索的思想和序贯数论优化算法相结合提出了一种自适应伪蒙特卡罗算法.该算法的基本过程是:以太阳电池等效电路的数学模型为基础建立目标函数;在拟合时,利用自适应搜索算法来随机地确定收缩比,即,用第t次拟合中的计算结果来确定第t+1次的最优参数可取值范围,使各步中目标函数的参数空间构成一个最优决策序列.拟合结果表明,该算法比直接采用伪蒙特卡罗算法具有更少的计算量、更高的收敛性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维连	河北工业大学半导体材料研究所	27	203	9.0	13.0
2	顾军华	河北工业大学计算机科学与软件学院	113	947	16.0	26.0
3	任丙彦	河北工业大学半导体材料研究所	31	241	9.0	14.0
4	赵红生	河北工业大学半导体材料研究所	5	44	3.0	5.0