基于PCNN的二值文字空洞滤波

• 作者: 余道衡 郭仕德 顾晓东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 图像处理 空洞滤波
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 图形、图像技术
• 页码范围: 65-66
• 页数: 2页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2003.12.021

摘要

提出了如何用一种有生物视觉依据的人工神经网络--脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)进行二值文字空洞滤波,即将二值文字中的空洞填满,从而便于后续的文字识别.计算机仿真结果表明,利用PCNN的脉冲传播特性,可快速而有效地将二值文字中的空洞填满,故基于PCNN的空洞滤波是一种有效的空洞滤波新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭仕德	北京大学遥感与地理信息系统研究所	28	381	10.0	18.0