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摘要:
群体智能已经被广泛应用于分布式控制、调度、优化等领域.其中蚁群算法已经成为该领域的一个研究热点.在蚁群算法的基础上针对旅行商问题(TSP),首先提出了小窗口蚁群算法,提高初始解的质量,然后与基于模式的蚁群算法相结合,通过提取模式,改变计算粒度,缩短计算时间,提高计算精度.实验结果表明该算法有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于模式求解旅行商问题的蚁群算法
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群算法 小窗口 模式 旅行商问题
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 1348-1352
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4808字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2003.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 萧蕴诗 同济大学信息与控制工程系 95 1338 19.0 34.0
2 李炳宇 同济大学信息与控制工程系 10 632 9.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
小窗口
模式
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
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