基于独立分量分析的脑电消噪与特征提取

• 作者: 冯焕清 吴小培 孔敏 张道信 郭晓静
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑电消噪 独立分量分析 特征提取 脑电信号 心理作业
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 控制与信息
• 页码范围: 287-289
• 页数: 3页
• 分类号: R318.04|TN911.7
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2003.02.041

摘要

先简要介绍了独立分量分析的基本思想及算法,再将其应用于脑电信号的消噪和思维脑电的特征提取两个方面.实验结果表明:ICA可以将脑电信号中包含的心电(ECG)、眼电(EOG)等多种干扰信号成功地分离出来.另外,通过使用ICA方法对进行不同心理作业的脑电信号进行分析处理后,发现了与心理作业相对应的脑电独立分量特征,这些稳定的独立分量特征将可以为心理作业的分类和脑-机接口技术(BCI)提供新的实现方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室	132	1377	20.0	29.0
5	张道信	安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室	31	323	12.0	17.0
6	郭晓静	安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室	19	268	11.0	16.0
7	冯焕清	中国科技大学电子科学与技术系	17	350	9.0	17.0
8	孔敏	安徽大学计算智能与信息处理教育部重点实验室	11	132	6.0	11.0