原文服务方: 模具工业       
摘要:
采用试验法来调整并确定注射工艺参数的方法不仅费时费料、效率低下,而且由于参数间的相互影响,难以得到最合适的参数值.现对人工神经网络技术在注射工艺参数快速确定方面的应用进行了研究,在 CAE模拟的基础上,利用 MATLAB下的神经网络工具箱建立了 BP网络模型,编制了应用程序,对参数非线性映射过程进行求解.结果表明,人工神经网络技术应用于注射参数的快速确定方面是可行的.
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文献信息
篇名 注射工艺参数的快速确定方法
来源期刊 模具工业 学科
关键词 人工神经网络 CAE MATLAB 注射参数 确定方法
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 模具CAD/CAM
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 TP39|TG241
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2168.2003.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何成宏 50 418 11.0 18.0
2 杨国泰 82 753 14.0 23.0
3 辛勇 186 1282 15.0 26.0
4 郑生荣 6 79 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
CAE
MATLAB
注射参数
确定方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模具工业
月刊
1001-2168
45-1158/TG
大16开
1975-01-01
chi
出版文献量(篇)
5574
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17788
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