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动态环境中基于遗传算法的移动机器人路径规划的方法
动态环境中基于遗传算法的移动机器人路径规划的方法
作者:
刘国栋
李春光
谢宏斌
原文服务方:
机器人
机器人
遗传算法
路径规划
摘要:
动态环境中,移动机器人的动态路径规划是一个较难解决的课题.本文提出一种基于遗传算法的移动机器人的路径规划方法.该方法采用实数编码的方法,有明确物理意义的适应度函数,以加快实时的运算速度和提高运算精度.该方法充分挖掘可应用遗传算法解决移动机器人动态路径规划的潜力.通过计算机仿真表明该控制方法具有良好的动态路径规划能力.
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篇名
动态环境中基于遗传算法的移动机器人路径规划的方法
来源期刊
机器人
学科
关键词
机器人
遗传算法
路径规划
年,卷(期)
2003,(4)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
327-330,343
页数
5页
分类号
TP24
字数
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-0446.2003.04.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
刘国栋
江南大学通信与控制工程学院
96
930
16.0
26.0
2
谢宏斌
江南大学通信与控制工程学院
7
245
6.0
7.0
3
李春光
江南大学通信与控制工程学院
13
255
7.0
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机器人
遗传算法
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
主办单位:
中国自动化学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-0446
CN:
21-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1979-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
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