基于神经网络的涡轮泵多故障诊断

• 作者: 张炜 张玉祥 黄先祥
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 液体推进剂火箭发动机 涡轮泵 人工神经元网 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 发动机及其部件
• 页码范围: 17-20,39
• 页数: 5页
• 分类号: V434.21
• 字数: 3686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4055.2003.01.005

摘要

针对液体火箭发动机的涡轮泵系统中,常出现多故障同时发生的现象,分析了涡轮泵常见故障的特征表现,建立了涡轮泵系统的标准故障模式.在此基础上,提出了采用建立并行BP神经网络进行多故障诊断分类的方法.结果表明,并行BP神经网络结构简单,学习诊断速度快,对单一故障的诊断分类优于基本BP网络,且能对并发故障进行诊断分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张炜		40	320	10.0	16.0
2	黄先祥		97	1008	18.0	26.0
3	张玉祥		19	124	7.0	11.0