变尺度快速二阶非线性优化算法在神经网络辨识中的应用

• 作者: 张青 范玉涛
• 来源期刊: 大学数学
• 学科: 数学
• 关键词: 非线性优化 快速二阶学习算法 二阶插值 神经网络 系统辨识
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 数学应用
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: O157.5|O241.3
• 字数: 2152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1454.2003.01.006

摘要

神经网络是非线性系统建模与辨识的重要方法,反向传播(BP)算法常常用在神经网络的权值训练中,但是BP算法的收敛速度慢.本文提出一种变尺度二阶快速优化方法,在这种方法中用二阶插值法来优化搜索学习速率,然后将这一方法应用于神经网络的辨识中,仿真研究表明新算法有更快的收敛速度和更好的收敛精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张青	中国民航学院理学院	53	225	8.0	12.0
2	范玉涛		1	3	1.0	1.0