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摘要:
根据北京地区2003年4月21日~5月20日逐日SARS发病人数序列,用正交多项式法拟合发病人数的趋势变化,将波动量(实际发病人数与趋势量之差)与前期气象因子进行相关分析,结果表明,该波动量与9~10天前的最高气温、气温日较差、相对湿度等因子显著相关,在此基础上,建立的回归估计模型能较好地拟合逐日发病人数的波动实况.
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文献信息
篇名 北京地区SARS与气象条件关系分析
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 传染性非典型肺炎(SARS) 正交多项式 气象因子 回归估计模型
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 专业气象服务
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 P4
字数 2826字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0526.2003.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶殿秀 28 661 14.0 25.0
2 张强 55 1596 22.0 39.0
3 杨贤为 7 157 6.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
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传染性非典型肺炎(SARS) 正交多项式 气象因子 回归估计模型
研究起点
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研究分支
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气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
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