基于遗传程序设计的IP业务流量长期预测

• 作者: 曹阳 杨艳 王治
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 性能评价 遗传程序设计 网络业务建模 业务流量预测
• 年，卷（期）: 2003,（12）
• 所属期刊栏目: 学术通信
• 页码范围: 1786-1790
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 2244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.12.027

摘要

针对流量行为分析对自动化、智能化和预测精度的进一步需求和存在的不足,提出了基于遗传程序设计(GP)的IP业务流量长期预测算法.论文首先给出了GP的定义和GP个体的二叉树表示,然后重点论述了GP的演化算法设计流程、数据样本获取、GP的演化建模和实验.实验结果表明,通过对Web业务流量进行GP建模实验,搜索到了两个较好的业务流量预测模型,模型所对应的预测曲线与原始数据曲线拟合得较好,说明采用GP建模是有效的,能反映业务流量的变化规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨艳	武汉大学电子信息学院	93	737	13.0	22.0
5	曹阳	武汉大学电子信息学院	117	1245	17.0	29.0
9	王治	复旦大学计算机科学与工程系	5	77	2.0	5.0