一类模型未知系统的辨识和混沌化控制

• 作者: 任海鹏 刘丁
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 系统辨识 混沌化控制 模糊神经网络 逆系统方法
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 737-740
• 页数: 4页
• 分类号: TP273|TP13
• 字数: 1059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.05.017

摘要

对于一类模型未知的非混沌系统采用模糊神经网络辨识其动力学特性,将得到的模糊神经网络辨识模型应用于逆系统方法中,实现了一类模型未知非混沌系统的混沌化控制.该方法不依赖于被控对象的数学模型,就可以进行有效控制.研究了模糊神经网络辨识误差对控制精度的影响,证明了适当设计参数可以使由辨识误差引起的控制误差小于辨识误差.针对连续和离散两类系统的仿真研究证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丁	西安理工大学自动化与信息工程学院	196	3213	31.0	45.0
2	任海鹏	西安理工大学自动化与信息工程学院	43	813	17.0	27.0