用约束型自组织特征映射网络实现多井约束插值

• 作者: 钟菁华 陆文凯
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 神经网络 自组织特征映射 插值 约束 资料处理
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 203-206
• 页数: 4页
• 分类号: TP18|TE2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1338.2003.03.007

摘要

提出了一种用神经网络实现多井约束插值的新方法.作为传统的自组织特征映射网络(Self Organizing FeatuereMap,SOFM)的一种推广形式,提出的约束型自组织特征映射(Constraint Self Organizing Featuer Map,CSOFM)对某些特定的输出节点及输出节点的排列方式加以约束,从而既保留了SOFM的长处(如自组织和拓扑映射),又克服其在处理多井的约束插值问题时存在的一些缺点(如网络规模过大,训练时间过长和归位问题).对实际资料的处理表明,其方法能取得满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆文凯	清华大学自动化系	11	108	7.0	10.0
2	钟菁华	中石化南方勘探开发分公司勘探开发研究院	2	3	1.0	1.0