正则模糊神经网络是模糊值函数的泛逼近器

• 作者: 刘普寅
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 正则模糊神经网络 模糊值Bernstein多项式 泛逼近器
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 19-23,28
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 3975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2003.01.004

摘要

通过分析多元模糊值Bernstein多项式的近似特性,证明了4层前向正则模糊神经网络(FNN)的逼近性能.该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器,即在欧氏空间的任何紧集上,任意连续模糊值函数能被这类FNN逼近到任意精度.最后通过实例给出了实现这种近似的具体步骤.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘普寅	北京师范大学数学系	4	44	4.0	4.0