基于粗糙集的文本自动分类方法的研究

• 作者: 孟庆春 张继军 李占斌 殷波 王汉萍
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 粗糙集 决策表 属性约简 规则提取
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP274+.3
• 字数: 3221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2003.08.017

摘要

提出一种利用粗糙集理论生成文本分类规则的方法,通过将文本关键词的权值进行离散化处理后,作为规则的条件属性,文本所属的类别用作决策属性,构造决策表.然后通过属性约简和规则化简提取出文本的分类规则.该方法生成的规则易于理解,分类准确度较高,分类速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆春	中国海洋大学计算机系	34	590	12.0	23.0
5	张继军	中国海洋大学电子工程系	4	49	4.0	4.0
6	李占斌	中国海洋大学计算机系	5	307	4.0	5.0
7	殷波	中国海洋大学计算机系	16	388	8.0	16.0
8	王汉萍	中国海洋大学电子工程系	2	52	2.0	2.0