数据挖掘技术在医学领域中的应用

• 作者: 于长春 吴骋 范思昌 贺佳 贺宪民 陆健 马修强
• 来源期刊: 第二军医大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 知识发现 数据挖掘 医学领域 技术应用
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1250-1252
• 页数: 3页
• 分类号: R311
• 字数: 3911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-879X.2003.11.031

摘要

传统统计手段无法对海量数据进行有效地分析,数据挖掘技术的出现使人们看到了解决这一问题的曙光,它能将大量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来,给用户带来巨大的经济效益和社会效益.目前数据挖掘技术在医学领域的应用尚处于起步阶段,但随着该方法的日益普及,其必将在医学领域得到更加广泛的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴骋	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	74	642	13.0	21.0
2	陆健	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	48	391	11.0	17.0
3	贺佳	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	186	2347	26.0	40.0
4	马修强	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	60	585	13.0	21.0
5	贺宪民	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	23	586	12.0	23.0
6	范思昌	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	10	342	7.0	10.0
7	于长春	第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室	2	113	2.0	2.0