基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
自适应交互算法是一种简单有效的算法,可以应用于不同类型的系统.与常用的BP算法相比,它不需要反馈网络反向传播误差,可以直接用来设计自适应神经网络控制器,使控制器的设计简单化.将这种算法应用于神经网络,并设计了神经网络控制器.通过仿真研究表明,用自适应交互算法设计的控制器不仅结构简单,而且控制效果也非常好.
推荐文章
基于遗传算法的神经网络自适应控制器的研究
遗传算法
神经网络
自适应控制器
PID
基于自适应评价UPFC神经网络控制器设计
统一潮流控制器
神经网络
自适应评价设计
基于神经网络自适应调整PID控制器的设计
神经网络
PID控制器
在线辨识
自适应调节
基于自适应神经网络内模控制的控制器设计实现
BP网络
自适应控制
内模控制(IMC)
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自适应交互算法的神经网络控制器设计
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 自适应交互算法 神经网络 控制器
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 智能控制
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TP18
字数 2021字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2003.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新民 西北工业大学自动控制系 188 1307 18.0 24.0
2 李爱军 西北工业大学自动控制系 123 744 13.0 20.0
3 章卫国 西北工业大学自动控制系 245 1879 21.0 28.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (15)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2008(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2009(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
自适应交互算法
神经网络
控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
论文1v1指导