一种新的线边界检测方法

• 作者: 罗立民 郭圣文
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 斑点 多尺度非线性阈值 边界检测 窄条 区域增长
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 806-812
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.07.006

摘要

提出了一种超声图像的多尺度非线性抑噪的自适应线边界检测方法,首先对超声斑点图像进行多尺度分解,然后对高频部分应用非线性软阈值方法来抑制斑点噪声,再利用逆小波变换重建图像,最后采用基于"窄条"的线边界检测方法对降噪图像进行处理,以不同方向与大小的"窄条"来近似组织边界,其中"窄条"的大小由基于区域增长的局部统计特性决定.仿真实验与组织超声图像验证了此方法在抑制斑点噪声与增强边界方面具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗立民	东南大学生物科学与医学工程系	246	2011	23.0	31.0
2	郭圣文	东南大学生物科学与医学工程系	5	53	3.0	5.0