人工神经网络方法在红曲杨梅果酒发酵工艺优化中的应用

• 作者: 冯雷 蒋益虹
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 发酵工艺 神经网络 正交试验 果酒
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 农业电子与信息技术
• 页码范围: 140-143
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TQ920.6
• 字数: 3472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2003.02.032

摘要

将人工神经网络技术与传统正交试验方法相结合,提出一种新的试验数据分析和处理方法,利用神经网络特有的自学习能力,可以充分挖掘正交试验数据信息,并通过仿真、评估和优化,获得了红曲杨梅果酒发酵的最佳工艺:发酵温度18℃、糖汁比4∶6、酵母加量15%、红曲加量2.1%.将该优化工艺应用于实际生产中,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋益虹		35	755	15.0	27.0
2	冯雷		34	718	16.0	26.0