基于神经网络的电力电能自适应测量方法

• 作者: 徐秀平 李柱峰
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 电能测量 LEA判别法 自适应 DSP
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TM930.1
• 字数: 3543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2003.08.002

摘要

详细介绍了基于神经网络的电力电能自适应测量方法,给出系统原理图及电力电能测量误差自动校正方法;首次提出了LEA判别法,从而实现了梯度牛顿法的有效结合神经网络学习方法;采用DSP技术实现了电能实时快速测量,给出了实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐秀平		16	38	4.0	5.0
2	李柱峰		17	43	4.0	5.0