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摘要:
李泽民建立了实线性空间中次似凸集值映射向量最优化问题的K-T条件和Lagrange乘子定理.笔者首先引进了广义次似凸集值映射的概念.然后,在实线性空间中建立了一个广义次似凸集值映射的择一性定理.最后,利用择一性定理,获得了含不等式和等式约束的广义次似凸集值映射向量最优化问题的最优性条件.
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文献信息
篇名 线性空间中集值映射向量最优化的最优性条件
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 集值映射 最优性条件 择一性定理 广义次似凸 实线性空间
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-34,88
页数 4页 分类号 O224
字数 3778字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2003.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李泽民 重庆大学数理学院 35 97 6.0 8.0
2 周志昂 重庆大学数理学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
集值映射
最优性条件
择一性定理
广义次似凸
实线性空间
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
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8
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85737
论文1v1指导