轴对称件智能拉深系统中的神经网络参数识别

• 作者: 官英平 王凤琴 赵军 郑祖伟
• 来源期刊: 锻压装备与制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机技术 神经网络 LM算法 参数识别 拉深成形
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: CAD/CAM
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TG386.3+2
• 字数: 3719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0121.2003.03.027

摘要

建立了轴对称拉深件的材料性能参数和摩擦系数实时识别前馈神经网络,采用LM算法优化网络,将参数识别精度提高到一个新水平,为智能化拉深成形的实时预测和实时控制这两个基本要素提供了前提保证,为实现整个拉深成形过程的智能化控制奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵军	燕山大学机械学院	130	1134	19.0	26.0
2	官英平	燕山大学机械学院	65	534	12.0	20.0
3	王凤琴	燕山大学机械学院	15	213	7.0	14.0
4	郑祖伟		2	12	2.0	2.0