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摘要:
介绍了二元输入连续输出无记忆AWGN信道下低密度校验(LDPC)码的置信传播译码算法及其密度进化特性.根据密度进化规律,分析了不同消息空间中的量化译码问题.得出结论如下:对于概率和概率差消息,只有高阶均匀量化才能获得满意的译码性能;似然比消息的适当对数量化可等价于对数似然比消息的均匀量化;对数似然比消息易于实现相对信道输入±1的无偏对称量化,并有效利用消息的统计特性.由非均匀量化在大消息区域分配的量化电平可以有效地促进算法收敛.仿真结果表明,低阶非均匀量化优于均匀量化.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于置信传播算法的低密度校验码量化译码设计
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 置信传播 量化 LDPC码
年,卷(期) 2003,(8) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 934-939
页数 6页 分类号 TP393
字数 5539字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王新梅 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 236 1980 23.0 35.0
2 慕建君 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 34 249 6.0 15.0
3 贺玉成 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 24 134 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
置信传播
量化
LDPC码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导