基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
讨论了极大熵聚类算法的收敛性,构造了极大熵聚类算法的收敛点集,并证明了极大熵聚类算法的收敛性定理.结果表明,极大熵聚类算法不一定收敛到局部极小点,有时收敛到鞍点.同时,也给出了如何判断极大熵聚类算法的收敛点是局部极小点还是鞍点的方法.
推荐文章
半监督极大熵聚类的研究
聚类分析
极大熵聚类
半监督学习
标签数据
距离学习
GPSD迭代法的收敛性定理
线性方程组
GPSD 迭代法
PSD 迭代法
收敛性
基于核的模糊c均值聚类算法的收敛性定理
聚类分析
模糊c均值
核函数
收敛性
基于最大中心间隔的缩放型η-极大熵聚类算法
最大中心间隔
数据缩放
极大熵聚类
中心一致
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 极大熵聚类算法的收敛性定理
来源期刊 北方交通大学学报 学科 工学
关键词 模式识别 聚类算法 收敛性 极大熵原则 决定性退火
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 计算机与信息处理
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP182
字数 3880字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2003.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟永敏 北京信息工程学院计算机科学与工程系 85 322 10.0 16.0
2 于剑 北京交通大学计算机与信息技术学院 68 1099 12.0 32.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (23)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (151)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2008(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2009(29)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(29)
2010(21)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(20)
2011(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
2012(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2013(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2014(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2015(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2016(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
模式识别
聚类算法
收敛性
极大熵原则
决定性退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
论文1v1指导