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摘要:
把用Matlab软件的同步发电机故障仿真数据进行快速傅立叶变换后作为失磁检测的特征向量,通过人工神经网络模型实现发电机的失磁检测,用动量自适应算法对网络进行训练,收敛较快,避免了由于学习步长过大和过小造成的误差振荡.
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内容分析
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文献信息
篇名 同步发电机失磁检测中的动量自适应算法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 傅立叶变换 神经网络 失磁 故障检测
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 19-20,46
页数 3页 分类号 TM7|TP18
字数 1876字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2003.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱洪波 华北电力大学电力系 13 63 4.0 7.0
2 黄家栋 华北电力大学电力系 67 611 13.0 21.0
3 刘兴杰 华北电力大学电力系 25 433 12.0 20.0
4 程骁 华北电力大学电力系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
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2003(0)
  • 参考文献(0)
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2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
傅立叶变换
神经网络
失磁
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
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