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摘要:
应用基于分子全息的QSAR方法, 对30种雌二醇衍生物与羔羊子宫雌激素受体作用的lgRBA值建立了相关模型, 研究了碎片区分参数及碎片长度对模型质量的影响. 最佳全息条件下产生的模型的相关系数r2为0.991, 交叉验证相关系数为0.897. 结果表明所建模型具有良好的拟合效果, 同时具有较高的预测能力.
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文献信息
篇名 雌二醇衍生物的HQSAR研究
来源期刊 科学通报 学科 地球科学
关键词 内分泌干扰物 雌二醇衍生物 分子全息 交叉验证
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 简报
研究方向 页码范围 239-242
页数 4页 分类号 X1
字数 3180字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0023-074X.2003.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓栋 污染控制与资源化国家重点实验室南京大学环境学院 11 184 8.0 11.0
2 刘树深 污染控制与资源化国家重点实验室南京大学环境学院 7 99 7.0 7.0
3 王连生 污染控制与资源化国家重点实验室南京大学环境学院 26 1031 14.0 26.0
4 崔世海 污染控制与资源化国家重点实验室南京大学环境学院 4 46 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
内分泌干扰物
雌二醇衍生物
分子全息
交叉验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学通报
旬刊
0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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