基于GA修正因子自调整模糊控制系统研究

• 作者: 刘全周 谢克明 谢刚
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 修正因子模型 自调整 遗传算法
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 基金资助项目
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2003.01.006

摘要

基于模糊数的概念建立了带修正因子的模糊模型, 在此基础上采用遗传算法(GA)对量化因子和比例因子进行寻优, 通过仿真实验验证了该方法的有效性,从而进一步提高了系统的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	谢刚	太原理工大学信息工程学院	109	809	14.0	23.0
3	刘全周	太原理工大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0