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摘要:
提出了基于数字图像处理及识别技术的浮选过程控制新思路,介绍了通过空间灰度相关矩阵法和邻域灰度相关矩阵来提取泡沫纹理特性参数的方法,以及利用自组织神经网络对煤泥浮选泡沫状态进行识别的结果.
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文献信息
篇名 浮选泡沫特征及其状态识别
来源期刊 中国煤炭 学科 工学
关键词 浮选泡沫 纹理特征参数 数字图像处理 相关矩阵 自组织特征 映射网络
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 加工转化
研究方向 页码范围 50-52,49
页数 4页 分类号 TD9
字数 4097字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-530X.2003.05.020
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (3)
节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
浮选泡沫
纹理特征参数
数字图像处理
相关矩阵
自组织特征
映射网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国煤炭
月刊
1006-530X
11-3621/TD
大16开
北京市朝阳区芍药居35号
82-824
1963
chi
出版文献量(篇)
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