中国东北城市地带性植被预测模型及其城市森林生态建设模式

• 作者: 刘常富 孙雨 徐文铎 李海梅 苏道岩 金莹杉
• 来源期刊: 生态学杂志
• 学科: 农学
• 关键词: 城市(镇)地带性植被类型 主成分分析 多组判别分析 城市森林生态建设
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 城市森林生态
• 页码范围: 150-156
• 页数: 7页
• 分类号: S718
• 字数: 7925字
• 语种: 中文

摘要

利用主成分分析法(PCA)和多组判别分析法(MGDA)研究了东北地区城市地带性植被类型判别模型:①以东北地区210个城市(镇)7个气象因子为变量,组成210×7矩阵,用PCA方法进行分类和排序,其结果明显划分7个城市(镇)地带性植被类型;②影响城市(镇)地带性植被类型分布的气候因子,主要是热量和水分条件以及二者的综合状况;③采用MGDA法建立了东北地区城市地带性植被类型判别函数模型,预测城市地带性植被类型;④确定城市(镇)地带性植被类型,并提出了3种城市森林生态建设模式,为城市森林生态建设提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐文铎	中国科学院沈阳应用生态研究所	50	1804	24.0	42.0
2	孙雨	中国科学院沈阳应用生态研究所	19	357	9.0	18.0
3	刘常富	中国科学院沈阳应用生态研究所	14	847	14.0	14.0
4	金莹杉	中国科学院沈阳应用生态研究所	5	452	5.0	5.0
5	李海梅	中国科学院沈阳应用生态研究所	6	296	6.0	6.0
6	苏道岩	中国科学院沈阳应用生态研究所	2	36	2.0	2.0