基于RBF神经网络的电力系统自适应励磁控制器的设计

• 作者: 时海涛 李树荣
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 非线性自适应励磁控制器 径向基神经网络 后推算法 最终一致有界 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 自动控制、信息技术与基础科学
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2003.06.028

摘要

采用后推设计算法设计了SISO严格反馈系统的RBF神经网络自适应控制器.权值的调整算法基于所选择的积分型的Lyapunov函数,能保证整个闭环系统是最终一致有界的.把所设计的控制方案用于电力系统的励磁控制中.仿真结果表明,所设计的控制器具有良好的跟踪性能和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树荣	石油大学信息与控制工程学院	15	84	6.0	9.0
2	时海涛	石油大学信息与控制工程学院	3	8	2.0	2.0