利用神经网络分析注水管道内腐蚀影响因素

• 作者: 喻西崇 纪录军 胡永全 赵金洲
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 注水管道 腐蚀 BP神经网络 影响因素 分析
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 防腐保温
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TE98
• 字数: 2948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8241-D.2003.02.007

摘要

对注水管道内两种腐蚀影响因素进行了排序,采用灰色关联分析法和二层BP神经网络法对主要影响因素进行了考察.示例分析表明,采用改进二层BP神经网络得到的连接权值排序,比灰色关联法更能准确反映注水管道内腐蚀实际情况.根据某注水试验区注水管道水质分析数据及计算结果,得出其主要影响因素的高低排序为,溶解氧(0.877),pH值(0.856),硫酸盐还原菌(0.84),温度(0.811),压力(0.78),CO2(0.76),流速(0.736).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵金洲		276	4144	33.0	44.0
2	喻西崇	中海石油研究中心博士后工作站	29	395	13.0	18.0
3	胡永全		84	1019	17.0	27.0
4	纪录军		1	4	1.0	1.0