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摘要:
根据本文的试验结果,应用人工神经网络(ANN)方法对火灾高温静置后的混凝土抗压强度进行了预报,预报值与试验值吻合良好.探讨了火灾温度、火灾后静置时间及冷却和养护方式对火灾后混凝土抗压强度的影响.此外,利用该网络模型分析了火灾下混凝土的抗火性能.
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文献信息
篇名 高温后静置混凝土抗压强度的人工神经网络预报
来源期刊 结构工程师 学科 工学
关键词 人工神经网络 火灾 高温 静置 混凝土 抗压强度
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目 一 工程结构计算理论
研究方向 页码范围 83-89
页数 7页 分类号 TU31
字数 3988字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0159.2003.z1.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕天启 清华大学水利系 7 348 5.0 7.0
2 林志伸 9 470 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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1984(1)
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1998(1)
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2003(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
火灾
高温
静置
混凝土
抗压强度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
结构工程师
双月刊
1005-0159
31-1358/TU
大16开
上海四平路1239号同济大学土木大楼B401
1985
chi
出版文献量(篇)
3191
总下载数(次)
5
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