基于一种新模糊模型的非线性系统模糊辨识

• 作者: 关新平 刘福才 裴润
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊建模 模糊if-then规则 加权递推最小二乘算法 启发式方法
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TP15
• 字数: 3675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.01.026

摘要

提出一种基于新的模糊模型和加权递推最小二乘算法(WRLSA)的非线性系统模糊辨识方法.新型的具有插值能力的模糊系统可以通过学习从输入输出采样数据中提取MISO系统模糊规则,它继承了Sugeno模型及其变化形式的许多优点.采用相应的模糊隶属函数,使得被辨识的模型可用若干局部线性模型来表示,然后利用WRLSA拟合这些线性模型.给出了详细的模糊辨识算法,为了验证该辨识方法的有效性,还给出了对熟知的Box-Jenkins数据的辨识结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关新平	燕山大学自动化系	166	2413	25.0	41.0
2	刘福才	哈尔滨工业大学控制工程系	190	1681	19.0	32.0
4	裴润	哈尔滨工业大学控制工程系	57	719	15.0	23.0