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摘要:
为了提高渗透率的解释精度,选择人工神经网络方法建立了储层渗透率解释模型,同时,为了能够更快地获得准确、稳定的解释模型,对BP网络进行了改进,编制了自检验遗传神经网络应用程序;然后利用改进的人工神经网络建立渗透率解释模型,对储层渗透率剖面进行了逐点解释,在此基础上进一步结合分形几何学提出了渗透率的韵律维数、韵律角、韵律高等能够更全面、准确描述储层非均质性的概念.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 单砂体非均质性定量化描述新方法
来源期刊 河南石油 学科 工学
关键词 储层 渗透率 逐点解释 非均质性 定量化 分形几何学
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 地质勘探
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TE112.2
字数 2109字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8217.2003.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李士伦 西南石油学院石油工程学院 125 2638 27.0 45.0
2 孙雷 西南石油学院石油工程学院 205 2426 25.0 39.0
3 周守信 西南石油学院石油工程学院 9 300 7.0 9.0
4 徐严波 西南石油学院石油工程学院 9 76 6.0 8.0
5 母长河 3 39 3.0 3.0
6 孙小东 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
储层
渗透率
逐点解释
非均质性
定量化
分形几何学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石油地质与工程
双月刊
1673-8217
41-1388/TE
16开
河南省南阳市油田中山路
36-117
1988
chi
出版文献量(篇)
4575
总下载数(次)
9
总被引数(次)
19922
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