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摘要:
研究了大规模网络中的流量工程问题,其实质是在复杂约束条件下的多业务多目标网络流问题.提出了一种经过优化的遗传算法,该算法引入预处理机制,采用启发式变异操作并且采用爆破处理.仿真实验证明,该算法是快速有效的.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的大规模流量工程问题求解
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 流量工程 遗传算法 爆破处理 启发式变异
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 设计与开发
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 TP393.07
字数 3565字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建荣 中国科学技术大学电子科学技术系 19 353 11.0 18.0
2 周涛 中国科学技术大学电子科学技术系 64 2305 19.0 48.0
3 傅忠谦 中国科学技术大学电子科学技术系 64 706 12.0 25.0
4 周佩玲 中国科学技术大学电子科学技术系 38 797 14.0 27.0
5 张德学 中国科学技术大学电子科学技术系 5 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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流量工程
遗传算法
爆破处理
启发式变异
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计算机应用
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