用 BP神经网络在线检测松节油含量

• 作者: 周禾雨 李江涛
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: BP神经网络 软仪表 含油量
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表装置
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP274+.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2003.01.005

摘要

在用蒸汽蒸馏连续法生产松香和松节油的过程中,在线检测松节油的含油量是一难点.由于目前尚无此类仪表,因此提出用BP神经网络搭建软仪表模型在线检测松节油含量,以生产过程中较易检测到的两个量(温度和黏度)作为软仪表的输入量,间接检测出松节油的含油量.用MATLAB软件对模型进行了仿真,检验了方法的可行性,说明神经网络在辨识非线性系统模型中具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李江涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	23	104	5.0	10.0
2	周禾雨	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	3	1.0	1.0