神经网络在图像处理中的应用

• 作者: 卢建刚 孙优贤 许锋
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 神经网络 图像重建 图像复原 图像增强 图像压缩 图像分割 特征提取 图像识别
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 综述与介绍
• 页码范围: 344-351
• 页数: 8页
• 分类号: TN919.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.04.012

摘要

近几年,随着神经网络理论的深入研究,神经网络技术的并行性计算能力、非线性映射和自适应能力等优点得到了充分的认识,各种神经网络模型在图像处理领域中得到了广泛的应用.本文对各种流行的神经网络模型在图像处理领域中的应用进行了汇总,根据图像处理的具体内容对这些应用进行分类叙述,阐明了神经网络技术在图像处理领域中的优点和不足之处,并对将来神经网络技术在图像处理领域中的应用提出了几点期望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙优贤	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	231	5136	33.0	62.0
2	卢建刚	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	60	612	14.0	22.0
3	许锋	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	5	212	4.0	5.0