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摘要:
本文在介绍指纹特征提取的基础上,分析了灰度指纹图像脊检测的特点,提出了一种利用数学形态中的扁平结构元素检测灰度指纹图像中脊的方法,并对这种方法的性能进行了分析,与传统算法相比,在达到同等检测效果的情况下,其运算效率提高了约40%.
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文献信息
篇名 基于扁平结构元素的指纹脊检测
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 特征提取 数学形态学 扁平结构元素 脊检测
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 437-440
页数 4页 分类号 TP3
字数 4091字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雄伟 解放军理工大学通信工程学院电子信息工程系 150 933 16.0 22.0
2 曹铁勇 解放军理工大学通信工程学院电子信息工程系 28 149 7.0 11.0
传播情况
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二级参考文献  (0)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
数学形态学
扁平结构元素
脊检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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