基于神经网络的快速汽门暂态稳定控制器的研究

• 作者: 康锦萍 张粒子 徐英辉 林宪枢
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 共轭梯度法 快速汽门 暂态稳定
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 22-24,71
• 页数: 4页
• 分类号: TM712
• 字数: 2863字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2003.11.005

摘要

提出一种应用单隐层前向神经网络决定电力系统暂态稳定快速汽门控制规律的方法.将实现控制规律的神经网络控制器分为两个子神经网络:子神经网络1,用来确定系统的暂态稳定情况,同时给出相应汽门最小开度和汽门持续关闭的时间;子神经网络2,用于确定不稳定情况下汽门的最终开度.该神经网络控制器用于受扰动后的三机系统中,其仿真结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张粒子		230	6044	41.0	67.0
2	康锦萍		30	265	12.0	15.0
3	林宪枢		3	325	2.0	3.0
4	徐英辉		3	331	3.0	3.0