递归复合型模糊神经网络结构研究

• 作者: 李宏光 王京慧
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 复合型模糊神经网络 递归 动态系统
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2003.02.019

摘要

针对一类能够有效引入过程先验知识的复合型模糊神经网络,研究了其动态结构. 通过对复合型模糊神经网络的函数网络的第二层引入动态递归环节,使其具有动态映射能力 ,实现了对动态系统的良好响应.本文采用了动态非线性模型对其进行仿真研究,结果表明,对于处理动态非线性系统,此动态复合模糊神经网络较之静态网络在收敛速度、预测精度和网络规模等方面都有较大的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏光	北京化工大学信息科学与技术学院	108	613	12.0	17.0
2	王京慧	北京化工大学信息科学与技术学院	2	37	2.0	2.0