基于统计分析的高速网络分布式抽样测量模型

• 作者: 丁伟 程光 龚俭
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 抽样 测量 流量分析 掩码
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 1266-1273
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 8539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2003.10.008

摘要

分布式被动测量是研究网络行为的一个重要手段,其面临的主要问题是难以实现高速网络流量测量,因此需要使用抽样技术.分布式抽样测量技术需要解决两个关键问题:分布式测量点测量报文的一致性和抽样样本的统计随机性.为此,抽样测量的核心是选择合适的抽样掩码匹配位串,以保证抽样样本的随机性,且实现分布式测量点的信息一致性.文章对CERNET主干网络流量IP报头各字段的随机性进行分析,结果表明标识字段16bits满足抽样掩码匹配位串要求,并对抽样样本的随机性和统计属性进行分析.实验验证抽样样本既能用于网络行为研究也能用于流量行为研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程光	东南大学计算机科学与工程系	59	1001	16.0	31.0
2	龚俭	东南大学计算机科学与工程系	107	2154	26.0	43.0
3	丁伟	东南大学计算机科学与工程系	56	958	15.0	30.0