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摘要:
着重从驾驶行为分析的角度,对车辆跟驰模型中与人的因素有关的GM模型、CA模型、线性Helly模型、AP模型以及基于模糊逻辑和神经网络的车辆跟驰模型进行了详细的评述,提出了未来智能交通流中应充分考虑到数字驾驶行为对智能车辆跟驰建模与仿真的影响,以期正确地揭示出交通流的特性和本质.
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文献信息
篇名 基于驾驶行为分析的交通流中车辆跟驰建模与仿真
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 驾驶行为 智能交通流 车辆跟驰 交通安全
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 智能仿真
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 U491
字数 4520字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2003.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德慧 8 53 4.0 7.0
2 王武宏 31 313 11.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶行为
智能交通流
车辆跟驰
交通安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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