用人工神经网络识别火成岩

• 作者: 刘天佑 张世晖 顾汉明
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 火成岩 BP神经网络 综合解释
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: P5
• 字数: 3202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7210.2003.z1.017

摘要

当火成岩分布范围小、厚度薄、埋藏深时,在地震剖面上不能形成反射能量强、连续性好的同相轴,用常规方法不易识别.鉴于人工神经网络方法具备较强的非线性映射能力,可以综合运用各种物性参数和地震属性进行岩性识别,因此本文采用BP神经网络识别火成岩.为了提高识别精度,首先利用高精度重磁资料和大地电磁测深资料,初步确定火成岩的平面位置和深度;然后利用钻遇火成岩的井资料,建立人工合成地震记录分析其地震波波组特征,结合井旁地震道提取地震属性,组成样本,训练BP神经网络;进而在地震剖面上识别火成岩.本文将此法用于巴彦浩特盆地火成岩的识别,为该区部署新的参数井提供了较可靠的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾汉明		90	1564	22.0	35.0
2	刘天佑		95	1021	15.0	26.0
3	张世晖		9	58	4.0	7.0