原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
针对一类非线性对象提出了基于Wiener模型的非线性系统自适应预测函数控制方法.利用带遗忘因子的递推最小二乘算法在线辨识得到Wiener模型核参数,根据所得模型参数直接计算得到非线性预测函数控制律,而且使控制律计算容易,适用于具有一定非线性的被控对象,并能适应被控对象的环境变化.
推荐文章
一种基于Wiener模型的非线性预测控制算法
Wiener模型
Laguerre函数
模糊模型
非线性系统
预测控制
基于神经网络模型的最小预测误差非线性自适应控制器
最小预测误差
非线性系统
分段局部线性近似
基于ARMAX模型自适应预测函数控制
ARMAX模型
模型预测控制
预测函数控制
自适应控制
基于混合神经网络的非线性预测函数控制
混合神经网络
Hammerstein模型
预测函数控制
非线性静态增益
线性动态子系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于非线性(Wiener)模型自适应预测函数控制
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 Wiener模型 预测函数控制 自适应控制,递推最小二乘
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6199.2003.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树青 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 111 2290 29.0 43.0
2 谢磊 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 69 567 13.0 21.0
3 张泉灵 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 33 739 15.0 27.0
4 张智焕 宁波大学信息科学与工程学院 9 133 5.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (11)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (30)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (14)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2007(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2008(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2009(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2010(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2013(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
Wiener模型
预测函数控制
自适应控制,递推最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2939
总下载数(次)
0
总被引数(次)
14675
论文1v1指导