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摘要:
采用基于人工智能的故障诊断专家系统方法,附以模糊数学、神经网络、机器学习、数据库等理论,解决故障诊断中知识的合理表达,基于符号和数值的多种快速推理机制,知识的自动获取及知识库智能化管理等关键技术,建立了一个智能模糊故障诊断专家系统.
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文献信息
篇名 FMS智能故障诊断专家系统的建立和开发
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 故障诊断 专家系统 FMS 机器学习
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 控制理论与应用
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP202.7
字数 3390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2003.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江志农 北京化工大学设备工程诊断中心 115 980 17.0 26.0
2 袁洪芳 北京化工大学信息科学与技术学院 21 132 8.0 11.0
3 曾昆 北京化工大学信息科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
专家系统
FMS
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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